CPU-Monitoring

Raspberry Pi 2 B – welcher der vier Cores werkelt, welcher nicht?

| Autor: Margit Kuther

Broadcom-Chip BCM283: Raspberry Pi 2 B bietet eine Vierkern-CPU
Broadcom-Chip BCM283: Raspberry Pi 2 B bietet eine Vierkern-CPU (Bild: Farnell)

Ihr Raspberry Pi lahmt. Überfordert die Anwendung den Prozessor? Das Tool Remote Monitoring Raspberry Pi 2 CPU Cores rCPU gibt detailliert Auskunft.

Raspberrypi.org päsentiert auf ihrer Site ein Visualisierungstool, das die prozentuale Auslastung jedes der vier CPU-Kerne des Raspberry Pi 2 B via Remote-CPU-Überwachung im Browser grafisch präsentiert. Desweiteren werden die Gesamtlast der CPU und die Temperatur des Prozessors wiedergegeben.

Die Idee des Programmierers David: „Ich wollte alle CPU-Kerne auf meinem neuen Raspberry Pi 2 via Netzwerk visualisieren, also beschloss ich, einen Remote-CPU-Überwachungs-Webserver aufzubauen.“

Um das Tool rCPU möglichst einfach handhaben zu können, das Programm also nur ausgeführt werden muss, sind alle HTML- und JavaScript-Dateien in der Executable-Datei eingebettet. Dennoch setzt die Nutzung des Tools einige Vorkenntnisse hinsichtlich Raspberry Pi und Linux voraus.

Das CPU-Visualisierungstool belastet die Ressourcen des Raspberry Pi 2 kaum, denn das Gros der Arbeit erledigt der Browser. Serverseitig werden sekündlich nur eine Reihe von Zahlen gesendet.

Obgleich der Programmierer David das Tool speziell für den Raspberry Pi 2 in C geschrieben hat, geht er davon aus, dass es auch auf anderen Linux-Systemen laufen sollte.

So starten Sie rCPU

Voraussetzung, dass das Tool korrekt läuft, ist, so der Programmierer, dass kein auf dem System vorhandener Webserver läuft, andernfalls sind IP-Adresse und Port 80 zu ändern.

Sie starten das CPU-Visualisierungstool auf dem Raspberry Pi über folgende Eingabe:

Ergänzendes zum Thema
 
Raspberry Pi auf ELEKTRONIKPRAXIS.de

git clone https://github.com/davidsblog/rCPU

cd rCPU/rCPU/

sudo make install

Der Server läuft auf Port 8111. Die CPU-Visualisierung ist über folgende Site-Eingabe zu sehen: http://192.168.1.2:8111/ (erforderlich ist, dass die IP-Adresse des Raspberry Pi ersetzt wird).

rCPU lässt sich aus dem System über folgenden Befehl entfernen (vorausgesetzt, man befindet sich im Verzeichnis rCPU/rCPU/):

sudo make uninstall

Weitere Infos zur Nutzung von rCPU, etwa bei Raspberry-Pi-Betriebssystemen, die nicht auf Debian basieren, finden sich unter Davids Blog auf Github.

Übrigens: Auch Raspberrypi.org ist interessiert daran, welche Erfahrungen Nutzer mit dem Programm machen.

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Nettes Tool. Jedoch steigt die CPU Auslastung beim Pi B2 von 2% auf satte 36%, sobald das Tool...  lesen
posted am 24.04.2016 um 21:03 von Unregistriert


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