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10.01.2019

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KI-Software-Upgrade für den Menschen

Mit dem KI-Start-up i2x will Gründer Michael Brehm Verkaufsgespräche auf einen neuen Level bringen: Eine Software analysiert und optimiert die Kommunikation mit dem Kunden in Echtzeit. Überflüssig wird der Mensch dadurch aber nicht – im Gegenteil.

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14.12.2018

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Nvidia liegt in der Machine-Learning -Performance sechsmal vorne

Die „MLPerf“ Benchmarks sind neu, sind im Bereich des Maschinellen Lernens und des Deep Learning angesiedelt und werden von Google, Intel, Baidu, Nvidia und Dutzenden weiteren IT-Anbietern unterstützt. Das Ziel dieser Benchmarks ist es, objektive und vergleichbare Leistungskennza...

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14.12.2018

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Embedded-Plattform bietet 32 TeraOps für den Einsatz von KI in der Robotik

NVIDIA hat die Verfügbarkeit seiner Embedded-Plattform Jetson AGX Xavier in Form alleinstehender Produktions-Module angekündigt. Die Plattform richtet sich speziell an den Einsatz fortschrittlicher KI- und Embedded-Vision-Anwendungen, die es Roboterplattformen, im Feld mit Leistu...

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28.11.2018

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DataDirect Networks kooperiert mit Nvidia

Der Spezialist für Big-Data-Storage DataDirect Networks (DDN) wird künftig mit Nvidia zusammenarbeiten. Im Mittelpunkt der Kooperation stehen Speicher- und Datenverarbeitungslösungen, die für KI- und Deep-Learning-Workloads optimiert sind.

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22.10.2018

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Führerschein-Tests für selbstfahrende Autos

Man mag es wollen oder auch nicht: die autonom fahrenden Autos und LKWs kommen. Nun arbeiten die Sicherheitsexperten vom TÜV Süd und der AVL List GmbH mit Nvidia zusammen, um die Simulationsplattform „Drive Constellation“ für KI-Fahrtauglichkeitstest einzusetzen. Also erst die We...

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12.10.2018

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Prüfkriterien für automatisierte Fahrfunktionen entwickeln

Die Simulation bis hin zu „Vehicle-in-the-loop“ könnten die Homologation von automatisierten Fahrzeugen deutlich vereinfachen. In einem gemeinsamen Projekt wollen TÜV Süd, Nvidia und AVL nun Sicherheitsanforderungen und Bewertungskriterien definieren.

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10.10.2018

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RAPIDS: NVIDIA präsentiert Open-Source-Plattform für Datenanalyse und Maschinelles Lernen

Auf seiner Technologiekonferenz GTC Europe stellte NVIDIA-CEO Jensen Huang eine GPU-Beschleunigungsplattform Big-Data- und Machine-Learning-Projekte vor. Die Open-Source-Softwaresuite RAPIDS soll sowohl den Zugang zu Datenwissenschaften erleichtern als auch eine signifikante Leis...

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10.10.2018

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RAPIDS: NVIDIA präsentiert Open-Source-Plattform für Datenanalyse und Maschinelles Lernen

Auf seiner Technologiekonferenz GTC Europe stellte NVIDIA-CEO Jensen Huang eine GPU-Beschleunigungsplattform Big-Data- und Machine-Learning-Projekte vor. Die Open-Source-Softwaresuite RAPIDS soll sowohl den Zugang zu Datenwissenschaften erleichtern als auch eine signifikante Leis...

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10.10.2018

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TÜV Süd baut virtuelle Führerscheinprüfung für autonome Fahrzeuge

Sicherheitsexperten des TÜV Süd, des Powertrain-Prüftechnik-Spezialisten AVL List und von NVIDIA arbeiten an einem virtuellen Fahrlehrer für autonome Fahrzeuge. Das System soll entsprechende KI-Modellen verifizieren und prüfen, ehe sie auf die Straße losgelassen werden.

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22.08.2018

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Neue KI-Architektur soll Deep Learning optimieren

Netapp, Spezialist für Daten-Management in der Hybrid Cloud, hat zusammen mit Nvidia die „Netapp Ontap AI Proven Architecture“ vorgestellt. Sie basiert auf „Nvidia-DGX“-Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren Speicher All-Flash-Storage „Netapp AFF A800“.

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22.08.2018

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Neue KI-Architektur soll Deep Learning optimieren

Netapp, Spezialist für Daten-Management in der Hybrid Cloud, hat zusammen mit Nvidia die „Netapp Ontap AI Proven Architecture“ vorgestellt. Sie basiert auf „Nvidia-DGX“-Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren Speicher All-Flash-Storage „Netapp AFF A800“.

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22.08.2018

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Neue KI-Architektur soll Deep Learning optimieren

Netapp, Spezialist für Daten-Management in der Hybrid Cloud, hat zusammen mit Nvidia die „Netapp Ontap AI Proven Architecture“ vorgestellt. Sie basiert auf „Nvidia-DGX“-Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren Speicher All-Flash-Storage „Netapp AFF A800“.

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14.08.2018

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Neue KI-Architektur soll Deep Learning optimieren

Netapp, Spezialist für Datenmanagement in der Hybrid Cloud, hat zusammen mit Nvidia die Netapp Ontap AI Proven Architecture vorgestellt. Sie basiert auf Nvidia-DGX-Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren Speicher All-Flash-Storage Netapp AFF A800.

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30.07.2018

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KI-Systeme von Pure Storage

Pure Storage bietet All-Flash-Speicherplattformen an. Mit „Flashstack with Flashblade“ sollen sich nun Oracle-Data-Warehouses beschleunigen lassen. Außerdem sind die KI-fähigen Infrastrukturprodukte des Herstellers und Nvidia „Airi“ sowie „Airi Mini“ nun mit den Cisco-Ethernet-Sw...

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30.07.2018

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KI-Systeme von Pure Storage

Pure Storage bietet All-Flash-Speicherplattformen an. Mit „Flashstack with Flashblade“ sollen sich nun Oracle-Data-Warehouses beschleunigen lassen. Außerdem sind die KI-fähigen Infrastrukturprodukte des Herstellers und Nvidia „Airi“ sowie „Airi Mini“ nun mit den Cisco-Ethernet-Sw...

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27.06.2018

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Allianz für automobile Netzwerktechnik gegründet

Datenübertragung so schnell wie in großen Rechenzentren: Wenn das automatisierte Fahren kommt, müssen das Autos unterwegs erledigen. Aquantia, Bosch, Continental, Nvidia und VW arbeiten nun gemeinsam an einem neuen Netzwerkstandard.

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26.06.2018

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Welche Hardware eignet sich besser?

Moderne Hardwarebeschleuniger rücken den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat Hardwar...

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08.06.2018

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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren?

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07.06.2018

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Welche Hardware eignet sich zur KI-Beschleunigung?

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren?

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06.06.2018

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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?

Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren?Sebastian Gerstl vom Partnerpo...

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05.06.2018

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„Um KI-Herausforderungen zu meistern reicht das Hinzufügen eines Bausteins nicht aus“

Lange war NVIDIA „nur“ in Hersteller von Grafikkarten, nun ist das Unternehmen einer der zehn weltgrößten Halbleiterhersteller. Grund ist unter anderem die hohe Nachfrage nach GPUs für Training und Anwendung künstlicher Intelligenz. Worauf kommt es hier an, und wo liegt die Zukun...

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05.06.2018

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„Um KI-Herausforderungen zu meistern reicht das Hinzufügen eines Bausteins nicht aus“

Lange war NVIDIA „nur“ in Hersteller von Grafikkarten, nun ist das Unternehmen einer der zehn weltgrößten Halbleiterhersteller. Grund ist unter anderem die hohe Nachfrage nach GPUs für Training und Anwendung künstlicher Intelligenz. Worauf kommt es hier an, und wo liegt die Zukun...

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05.06.2018

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Entwicklungskit für autonome Roboter verfügbar

NVIDIA hat die Verfügbarkeit von NVIDIA Isaac bekannt gegeben. Die neue Plattform erleichtert die Entwicklung von autonomen Maschinen, die Robotern in den Bereichen Fertigung, Logistik, Landwirtschaft, Bauwesen und vielen anderen Industrien künstliche Intelligenz bietet. Das Herz...

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05.06.2018

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Entwicklungskit für autonome Roboter verfügbar

NVIDIA hat die Verfügbarkeit von NVIDIA Isaac bekannt gegeben. Die neue Plattform erleichtert die Entwicklung von autonomen Maschinen, die Robotern in den Bereichen Fertigung, Logistik, Landwirtschaft, Bauwesen und vielen anderen Industrien künstliche Intelligenz bietet. Das Herz...

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04.06.2018

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So schnell ist das Deep Learning Framework Caffe

Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren.

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04.06.2018

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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat ...

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04.06.2018

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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?

Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat ...

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04.06.2018

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So schnell ist das Deep Learning Framework Caffe

Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren.

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30.05.2018

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Nvidia-Plattform taugt für HPC und KI

Im Rahmen der „GPU Technology Conference“ (GTC) in Taiwan stellt Nvidia seine Cloud-Server-Plattform „HGX-2“ vor. Diese soll erstmalig Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing vereinen.

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04.04.2018

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ARM und NVIDIA entwickeln gemeinsam KI-Chips

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessorentwickler ARM eine Partnerschaft mit dem GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep-Learning-Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

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30.03.2018

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ARM und NVIDIA beginnen Entwicklung von KI-Chips

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessor-IP-Entwickler ARM eine Partnerschaft mit GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep Learning IP Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

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29.03.2018

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Komplettlösung für AI-Aufgaben

Mit der DGX-1 hat Nvidia einen schnell einsetzbaren KI-Rechner geschaffen. AIRI macht aus vier DGX1-Einheiten und dem schnellen All-Flash-Array Flashblade von Pure Storage die erste komplette „AI-Ready“-Infrastruktur, mit der KI-Projekte binnen weniger Stunden gestartet werden kö...

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28.03.2018

Artikel

Ein SDK zur Entwicklung und Simulation autonomer Roboter

NVIDIA stellt mit dem Isaac SDK eine Sammlung vom Bibliotheken, Treibern, APIs und Toolsets zur schnellen Entwicklung autonomer Robotiklösungen vor. Damit lassen sich nicht nur Funktionalitäten leicht integrieren, sondern auch umfangreiche Simulationen durchführen.

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28.03.2018

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Ein SDK zur Entwicklung und Simulation autonomer Roboter

NVIDIA stellt mit dem Isaac SDK eine Sammlung vom Bibliotheken, Treibern, APIs und Toolsets zur schnellen Entwicklung autonomer Robotiklösungen vor. Damit lassen sich nicht nur Funktionalitäten leicht integrieren, sondern auch umfangreiche Simulationen durchführen.

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28.03.2018

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ARM und NVIDIA beginnen gemeinsame Entwicklung von KI-Chips

Um die Entwicklung des eigenen KI-Projekts Trillium voranzutreiben, hat Prozessor-IP-Entwickler ARM eine Partnerschaft mit GPU-Hersteller NVIDIA geschlossen. Dessen Deep Learning IP Architektur NVDLA wird fortan in die Trillium-Plattform integriert.

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07.02.2018

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Continental und NVIDIA schaffen gemeinsame KI-Plattform für Autonomes Fahren

Continental und NVIDIA planen, gemeinsam eine vollständige, KI-basierte Lösung für selbstfahrende Fahrzeuge bereitstellen. Bis 2021 soll ein komplettes autonomes Fahrzeugsystem mit Level-3-Funktionen marktreif sein.

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07.02.2018

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Continental und NVIDIA schaffen gemeinsame KI-Plattform für Autonomes Fahren

Continental und NVIDIA planen, gemeinsam eine vollständige, KI-basierte Lösung für selbstfahrende Fahrzeuge bereitstellen. Bis 2021 soll ein komplettes autonomes Fahrzeugsystem mit Level-3-Funktionen marktreif sein.

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05.02.2018

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Continental und Nvidia kooperieren

Continental und Nvidia haben bekanntgegeben künftig gemeinsam auf künstlicher Intelligenz basierende automatisierte Fahrsysteme bis Level 5 zu entwickeln. Diese sollen Nvidias KI-Fahrzeugcomputer und Continentals Sensoren beinhalten.

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07.01.2018

Artikel

Deutsche Post DHL Group stattet Lieferfahrzeuge mit künstlicher Intelligenz aus

Die Deutsche Post DHL Group wird ab 2018 eine Testflotte von autonomen und rein elektrischen Lieferfahrzeugen aufbauen. Die Fahrzeuge werden mit der Steuerbox ZF ProAI ausgestattet, die die ZF Friedrichshafen AG gemeinsam mit NVIDIA entwickelt hat. Sie macht den Einsatz von künst...

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07.01.2018

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Deutsche Post DHL Group stattet Lieferfahrzeuge mit künstlicher Intelligenz aus

Die Deutsche Post DHL Group wird ab 2018 eine Testflotte von autonomen und rein elektrischen Lieferfahrzeugen aufbauen. Die Fahrzeuge werden mit der Steuerbox ZF ProAI ausgestattet, die die ZF Friedrichshafen AG gemeinsam mit NVIDIA entwickelt hat. Sie macht den Einsatz von künst...

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