Verteilte Datenhaltung und Datensilos, verschiedene Aufgaben und Bedürfnisse der Datennutzer und regional unterschiedliche Vorgaben für Data Governance stellen hohe Anforderungen an ein Datenmanagement. Heiko Lenzing, Sales Leader DataOps D/A/CH - IBM Cloud & Cognitive, erklärt, welche Vorteile ein Data Fabric im Vergleich zu klassischem Datenmanagement bietet und wie Künstliche Intelligenz dabei hilft, dass die Nutzer die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort im Zugriff zu haben.

Die deutsche Lufthansa hat bereits früh erkannt, dass bei der Verwendung von KI-Technologien Kunden und Mitarbeiter profitieren und gleichzeitig die Effizienz gesteigert werden kann.

Neben glänzenden Karossen und hippen Zweirädern bot das Messeprogramm der IAA vielfältige Produkte und Konzepte im Bereich Software und Fahrzeug-IT. Eine Auswahl einiger Systeme und eine überraschende Umfrage.

Mit dem Server „Power E1080“ hat IBM das erste System mit der 7-Nanometer-„Power10“-CPU vorgestellt, die von Samsung produziert wird. Das System, das Mitte September verfügbar werden soll, liefert laut Big Blue höhere Verarbeitungsgeschwindigkeit, größere Skalierbarkeit, mehr Sicherheit und schließlich mehr KI-Wumms. Drei weitere Server sollen bis 2022 folgen.

Mit „IBM Cloud Satellite“ bringt Big Blue Cloud Services aus der Public Cloud an jeden beliebigen Ausführungsort. Der Konsument der Services muss lediglich Infrastruktur als Laufzeitumgebung bereitstellen: on-premises im Datacenter des Kunden, in der Cloud anderer Provider oder aber auch in Edge-Lokationen. IBM hat jüngst zwei deutsche Anwender vorgestellt.

Die eigenen Kunden kennen, deren Wünsche antizipieren und daraufhin passende, attraktive Produkte entwickeln, sind eine selbstverständliche Übung für jedes Unternehmen – so möchte man meinen. Denn schwieriger wird es, wenn ein Unternehmen gar keine direkten Kunden hat. Union Investment, die Fondsgesellschaft der Volks- und Raiffeisenbanken in Deutschland, ist genau mit dieser Situation konfrontiert, und zwar nicht erst seit jüngerer Zeit.

Noch nie verursachten Sicherheitsvorfälle so hohe Kosten, wie jetzt im Zuge der COVID-19-Pandemie. Sie stiegen 2021 auf ein 17-Jahres-Hoch.

Eine Studie von Morning Consult hat untersucht, welche Bedingungen für die Einführung von KI-Technologien und -Lösungen im Business erfüllt sein müssen. Einer der wichtigsten – mit 91 Prozent – ist die Vertrauenswürdigkeit von KI-Ergebnissen. Andrea Martin, die Leiterin des IBM Watson Centers Munich, liefert dazu klare Antworten.

„Den Datenschatz heben“ gehört bereits seit vielen Jahren zu den Leitsätzen in der Unternehmenswelt. Allerdings hat sich die Bedeutung dieses Leitsatzes stark gewandelt. Ging es früher noch primär um die Informationen, die in den Daten selbst stecken, steht heute vermehrt im Vordergrund, große Datenmengen zum Trainieren von Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen.

Weltweit sind militärische Organisationen involviert, wenn es um Quantanecomputing geht. Kein Wunder, setzt die kommende Rechenleistung zum einen bisherige Sicherheitsstandards außer Kraft, so dass etwa die Verschlüsselung neu erfunden werden muss, das Stichwort lautet: Post Quantum Cryptography. Zugleich ergeben sich in alllen Belangen, von neuen Materialien bis zur Logistik, neue Chancen und Herausforderungen.