Machine Learning für industrielle Sensorik

Einstieg in das Machine Learning mit dem Starterkit DNP/AISS

Bereitgestellt von: SSV Software Systems GmbH

Einstieg in das Machine Learning mit dem Starterkit DNP/AISS

Nach einer kurzen Übersicht zu den Grundlagen des maschinellen Lernens bietet dieses Whitepaper eine Einführung in die praktische Nutzung des kostengünstigen Starterkits DNP/AISS1. Dabei stehen industrielle Sensorikanwendungen im Vordergrund.

Das Ziel des White Papers ist, die Zusammenhänge in Machine-Learning-Sensorikprojekten zu verdeutlichen und aufzuzeigen, dass maschinelles Lernen sich auch ohne umfangreiche Vorkenntnisse in der Praxis einsetzen lässt.

Kurzübersicht des Inhalts:

  • Einführung in das Supervised und Unsupervised Machine Learning
  • Übersicht zu den Funktionseinheiten des DNP/AISS1
  • Ein erstes „Hallo Welt“ des maschinellen Lernens
  • Trainingsdaten aus Sensorrohdaten erzeugen
  • Einen passenden Machine-Learning-Algorithmus auswählen und trainieren
  • Zustände per Klassifizierung und Regression in Echtzeit vorhersagen
  • CRISP-DM als Vorgehensweise in Projekten

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Publiziert: 19.11.19 | SSV Software Systems GmbH

Anbieter des Whitepapers

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Dünenweg 5
30419 Hannover
Deutschland

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